Приложения Data Mining в бизнесе

768 просмотров

Тематика: Магазиностроение, Книги по логистике, управлению закупками, складскому учёту, Книги по маркетингу, Книги по менеджменту, Организация бизнеса, Стратегическое планирование, Книги про антикризисный менеджмент

Дата проведения: Не определена

Другие занятия:

Место проведения: Москва, Ленинский проспект 38А, Кампус MBS

Стоимость участия: 37 900 руб.

В настоящий момент алгоритмы машинного обучения и обработки больших данных являются одними из самых перспективных направлений развития IT. Их практические приложения используются в самых разных областях современного бизнеса.

В ходе семинара будут раскрыты основные понятия и алгоритмы data mining, а также приведены характерные примеры их реализации для решения бизнес-задач.

В результате обучения вы:

изучите основные понятия, связанные с машинным обучением
получите знания о современных методах обработки больших данных
рассмотрите типовые примеры практического применения изучаемых методов в финансовой сфере, риск-менеджменте, предиктивной аналитике, интернет-маркетинге и автоматизированном производстве

станете обладателем карты постоянного клиента, которая дает возможность пройти обучение на семинарах и программах MBA от Moscow Business School со скидкой 15%

Программа

Время проведения семинаров — ежедневно с 10:00 до 17:30

День 1

Общая постановка задач машинного обучения

Регрессия
Классификация
Кластеризация данных

Метод главных компонент

Генетические алгоритмы

День 2

Метод наименьших квадратов в задачах регрессии

Машины опорных векторов

Нейронные сети

Деревья решений

Практикум:

кейс «Системы кредитного скоринга»
кейс «Прогнозирование продаж и моделирование бизнес-стратегий на основе статистической обработки данных»
кейс «A/B-тестирование сайтов»

День 3

Ансамбли решающих правил

Обучение без учителя

Методы кластеризации

Самоорганизующиеся карты Кохонена

Практикум:

кейс «Прогнозирование продаж и моделирование бизнес-стратегий на основе статистической обработки данных»
кейс «Алгоритмическая торговля на бирже»

Зарегистрироваться