Реклама на retail.ru
Здесь может быть
Ваша реклама
Подпишитесь
на новости ритейла
Получайте новости
индустрии ритейла первым!
Здесь может быть Ваша реклама
ПодробнееПоделиться
Пандемия значительно ускорила внедрение цифровых технологий. Вынужденные оперативно мигрировать бизнес в онлайн-пространство и обеспечивать непрерывность процессов, компании всё чаще опираются на сложные технологические решения — от искусственного интеллекта (ИИ) и интернета вещей до блокчейна и дополненной реальности.
Однако путь к цифровизации нельзя назвать простым. По мнению аналитиков консалтинговой организации Boston Consulting Group, 70% масштабных преобразований «сворачиваются», так и не достигнув цели. Как же бизнесу добиться успеха и окупить вложения?
Один из путей — сместить фокус внимания на обеспечение качества ПО. Чтобы эффективно организовать процессы тестирования в 2022 году и достичь поставленных бизнес-целей в постковидное время, компании могут обратиться к 5 отраслевым трендам, которые мы предлагаем обсудить в этой статье:
1. Продолжать переход к Agile- и DevOps-методологиям.
2. Использовать инженерию качества для цифровой трансформации.
3. Внедрять ИИ для оптимизации тестирования.
4. Использовать автоматизацию тестирования для сокращения времени проверок.
5. Адаптировать методы управления тестовыми данными и окружениями к новым условиям.
ТРЕНД №1 — ПРОДОЛЖАТЬ ПЕРЕХОД К AGILE- И DEVOPS-МЕТОДОЛОГИЯМ
Чтобы оперативно реагировать на меняющиеся потребности пользователей и быстрее выпускать надёжный программный продукт на рынок, компании внедряют культуру Agile или DevOps.
Кроме того, стремление ускорить релиз без потери качества сформировало направление на стыке QA и DevOps — QAOps. В этом случае QA-процесс связан с практиками непрерывной интеграции и поставки с акцентом на постоянное взаимодействие между инженерами по разработке и тестированию ПО на протяжении всего цикла создания ИТ-продукта.
Несмотря на растущую популярность этих подходов, Мировой отчёт по качеству за 2021–2022 годы (World Quality Report) всё ещё указывает на нехватку навыков. Например, треть из 1 750 респондентов испытывают их недостаток во время работы с тестовой средой, контейнеризацией и тестовыми данными. В то время как ещё 44% участников отметили нехватку профессиональной экспертизы Agile-команд.
Для оптимизации QA-процессов и упрощения внедрения методологий Agile и DevOps компании могут:
- начать тестирование ПО как можно раньше (стратегия shift left);
- больше автоматизировать, чтобы быстрее создавать качественный код;
- оптимизировать тест-кейсы с помощью ИИ;
- использовать автоматизированные панели мониторинга качества для лучшего контроля текущих процессов.
Также важно помнить, что для достижения максимальной эффективности необходимо выполнять переход в соответствии с индивидуальными потребностями бизнеса и быть более открытыми для внедрения изменений.
ТРЕНД №2 — ИСПОЛЬЗОВАТЬ ИНЖЕНЕРИЮ КАЧЕСТВА ДЛЯ ЦИФРОВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ
Начиная с 2020 года, скорость цифровой трансформации (ЦТ) резко увеличилась. Эксперты Statista отмечают, что к 2025 году глобальные расходы на ЦТ достигнут почти 3 триллионов долларов! Триггером для этого стремительного роста во многом стала пандемия COVID-19, которая значительно ускорила цифровизацию примерно для двух третей опрошенных (всего 2 569 респондентов).
ЦТ неразрывно связана с внедрением технологических новинок, таких как встроенное программное обеспечение, блокчейн, периферийные вычисления и прочее. Поэтому для обеспечения высокой степени защиты и эффективности поставляемых ИТ-решений компании могут сфокусироваться на инженерии качества.
ТРЕНД №3 — ВНЕДРЯТЬ ИИ ДЛЯ ОПТИМИЗАЦИИ ТЕСТИРОВАНИЯ
Технология ИИ становится более востребованной во всём мире. Эксперты подчёркивают, что к 2024 году объём мирового рынка искусственного интеллекта превысит 500 миллиардов долларов.
Уже сегодня ИИ применяется в самых разных отраслях — от обслуживания клиентов через чат-боты до диагностики опасных заболеваний и даже обучения в 1 500+ школах Москвы.
Аналитики WQR утверждают, что индустрия обеспечения качества ПО также активно применяет эту технологию, особенно когда речь идёт о тандеме с автоматизацией тестирования. Компании внедряют ИИ и машинное обучение (МО) для создания автоматизированных сценариев, а также для повышения их качества и надёжности. Подобный подход позволяет сократить время выхода функциональности на рынок и повысить точность процесса тестирования за счёт сокращения влияния человека.
Кроме того, ИИ в тестировании программного обеспечения помогает прогнозировать проблемы (42%), определять приоритеты тестов (43%) и организовывать тестовую среду (44%).
ТРЕНД №4 — ИСПОЛЬЗОВАТЬ АВТОМАТИЗАЦИЮ ДЛЯ СОКРАЩЕНИЯ ВРЕМЕНИ ПРОВЕРОК
Автоматизация тестирования уже несколько лет подряд удерживает лидирующие позиции среди самых востребованных QA-сервисов. Эксперты утверждают, что к 2026 году объём мирового рынка автоматизации тестирования вырастет почти до 50 миллиардов долларов.
Являясь основным инструментом для сокращения времени доставки ПО, автоматизация повышает вероятность обнаружения дефектов и улучшает процесс тестирования благодаря предельной прозрачности и мониторингу деятельности по обеспечению качества. ROI является ещё одним важным преимуществом. По данным WQR, 50% опрошенных представителей ИТ-индустрии отметили, что их усилия окупаются, что значительно выше показателей прошлого года.
Поэтому всё чаще компании полагаются на автоматизированные рабочие процессы в своих QA-стратегиях.
Источник: Мировой отчёт по качеству за 2021–2022 годы.
Однако компаниям важно помнить о сбалансированном распределении ресурсов, ведь полная автоматизация процесса тестирования невозможна.
ТРЕНД №5 — АДАПТИРОВАТЬ МЕТОДЫ УПРАВЛЕНИЯ ТЕСТОВЫМИ ДАННЫМИ И ОКРУЖЕНИЯМИ К НОВЫМ УСЛОВИЯМ
Пандемия COVID-19 затронула многие отрасли, вынудив сотрудников перейти к удалённой работе, и ускорила цифровую трансформацию.
В связи с этим тестирование ПО в облачных средах сейчас набирает популярность — ему отдают предпочтение уже 23% респондентов WQR. Виртуализированные среды, использование Docker-контейнеров и подобных технологий, а также временные тестовые среды тоже входят в топ. И несмотря на существующие сложности, например, необходимость синхронизации облачных и классических приложений, более половины участников опроса для отчёта по качеству с оптимизмом смотрят на общую тенденцию.
Что касается управления тестовыми данными, то число ИТ-лидеров, которые отметили, что их команды постоянно соблюдают правила безопасности данных и конфиденциальности, увеличилось до 55%.
ПОДВОДИМ ИТОГИ
Быстрая адаптация к меняющимся обстоятельствам стала критическим приоритетом для компаний, стремящихся опережать конкурентов в постковидное время.
Для этого они могут повысить качество программных продуктов с помощью QA и сосредоточить свои усилия на тестировании с применением подходов Agile и DevOps. Также важно поддержать цифровую трансформацию с помощью инженерии качества, использовать ИИ для повышения эффективности QA-стратегии, автоматизировать для ускорения развёртывания в производстве и улучшать методы управления тестовыми данными и средой.
В любой момент вы можете обратиться к нашим специалистам, чтобы получить профессиональную QA-поддержку.
Интервью
![Декоративное изображение](https://www.retail.ru/upload/iblock/4e3/dlev0455kgnsgk9mgc81dyhsic3oktm5/anonsAndrei_-Gerasimchuk-_1_.jpg)
Андрей Герасимчук, ProSpace: «Спрос на решения для управления торговыми инвестициями будет расти»
Зачем «Смарт-Ком» сменила позиционирование на ProSpace, каких решений для сферы FMCG не хватает на отечественном ИТ-рынке и какие инновации наиболее перспективны?