Управление возвратами с помощью WMS

Автоматизация процессов складской логистики является ключевым фактором конкурентоспособности компании. Внедрение Warehouse Management System (далее - WMS) для управления операционной деятельностью склада позволяет значительно снижать издержки и повышать уровень потребительской удовлетворенности. Лояльность покупателей напрямую влияет на репутацию компании, поэтому скорость обработки и корректировки процессов обратной логистики становится одной из ключевых задач для владельцев складов.

WMS предназначена для поддержки всех видов дистрибьюторской деятельности и обеспечивает эффективность и получение информации в режиме реального времени. Автоматизация обработки товаров повышает точность операций, снижает трудозатраты персонала и минимизирует ошибки.

Реверсивная (или обратная) логистика направлена на управление процессами возврата товаров от потребителя обратно на склад. Измерение ключевых показателей играет важную роль в повышении эффективности работы компании. Без должного управления операциями возвратов, на складе теряется много времени на учет возвратов, переработку и хранение, что приводит к дополнительным издержкам. Кроме того, для минимизации рисков потери прибыли, все возвращенные товары должны быть снова отгружены другому потребителю, если они не имеют брака и не истек срок их годности.

Наиболее частые причины возвратов товаров от покупателей включают:

1. Несоответствие товара ожиданиям покупателя (покупатель заказывает несколько однотипных товаров для сравнения и возвращает те, которые ему не подошли).
2. Несоответствие товаров заявленным требованиям со стороны производителя (неправильный вес, объем и т.п., нарушение гарантийных обязательств по качеству товаров).
3. Утрата потребительских свойств упаковки товара (испорченная тара и внешний вид в процессе упаковки или транспортировки).
4. Несоответствие товара артикулу (ошибка при фасовке, человеческий фактор).

Для владельца склада важно наладить бесперебойную обработку возвратов, которая не влияет на потребительскую лояльность. Покупатели не должны нести лишних затрат, а скорость обработки возвратов должна восприниматься как нормальный процесс. Важно также учитывать операции контроля запасов товаров, стоимость возврата, повторной продажи или утилизации.

WMS система автоматически собирает данные об отправке, подтверждая информацию о каждом товаре (соответствие товара штрихкоду и сроку годности). В случае возврата система в режиме реального времени определяет, можно ли вернуть товар на склад в текущем состоянии или он нуждается в проверке качества, ремонте, разборке или утилизации.

Система автоматизации обратной логистики обрабатывает перемещение товаров по пути на склад в обратном направлении. Операции возврата включают:

1. Процедура возврата товара от покупателя.
2. Возврат товара на склад для верификации.
3. Распределение товаров со склада после проверки.
4. Повторная продажа товаров.
5. Переработка или утилизация товаров.

Автоматизация процессов обратной логистики с помощью AS WMS позволяет эффективно управлять данными и повышать эффективность деятельности склада. Это включает выделение групп товаров с высоким уровнем возвратов, анализ и сегментацию причин возвратов, а также выявление распространенных несоответствий в товарах.

Система WMS обеспечивает владельцу склада возможность принимать обоснованные решения, такие как отказ от недобросовестных поставщиков или усиление контроля качества и работы персонала. Персонал играет ключевую роль в процессах обратной логистики, внося необходимые данные в систему для дальнейшей аналитики.

Выстраивание процессов логистики и обратной логистики с помощью WMS позволяет существенно снижать издержки и минимизировать репутационные риски. Непрерывный сбор данных по возвратам, автоматическое формирование отчетности и своевременные корректировки повышают эффективность процессов, что в конечном итоге увеличивает удовлетворенность потребителей и рост прибыли. 

В 2024 году, с развитием технологий и интеграцией AI и машинного обучения, WMS-системы становятся еще более продвинутыми. Они предлагают прогнозирование возвратов и автоматическое управление запасами, что помогает компаниям еще точнее и быстрее реагировать на изменения в потребительском поведении и рыночных условиях.