Резидент «Сколково» внедряет предиктивную видеоаналитику для предотвращения хищений в ритейле

Системы предиктивной видеоаналитики – это естественный эволюционный этап развития систем распознавания. За прошедшие годы был накоплен огромный объем данных о магазинных кражах и связанных с ними лицах. Развитие нейросетей позволяет на основе собственных разработанных алгоритмов математического моделирования и поведенческой аналитики спрогнозировать дальнейшее развитие ситуации, выявить лиц, которым стоит уделить дополнительное внимание и, при необходимости, провести проактивную корректировку их действий, профилактировать хищения.

Программа, используя алгоритмы предиктивной аналитики, поможет предотвращать кражи и связанные с ними конфликтные и опасные ситуации в магазине, сократить убытки от воровства и расходы на безопасность.

ИАС «СТОП-Шоплифтер» – это решение для интеллектуальной профилактики магазинных краж. Единый контур безопасности, объединяющий более 10 тыс. объектов ритейла всех федеральных округов России, Беларуси и Казахстана. С использованием системы распознавания лиц видеонаблюдение становится не только инструментом фиксации инцидентов, но и их предупреждения.

Компания «БИТ» – резидент «Сколково», один из ведущих разработчиков решений в сфере безопасности, основанных на биометрии. Продукты компании входят в реестр российского ПО и используются для выявления и предотвращения хищений и мошеннических действий в финансовом секторе, логистике и ритейле. В своих решениях компания использует технологии распознавания лиц на основе лучшего алгоритма NtechLab, технологического партнера компании «Ростех».