Декоративное изображение
11 010

Поделиться

Реализована коммерческая версия Shoplifter Prediction (SLP) для внедрения в сегменте среднего и крупного ритейла с целью снижения потерь от воровства и предотвращения связанных с ним опасных ситуаций.

Автоматизированная система предиктивной видеоаналитики и оповещения в режиме реального времени анализирует поведение посетителей магазина: на основе собственных алгоритмов математического моделирования и поведенческой аналитики выявляет аномальное поведение потенциального шоплифтера и мгновенно передает информацию о нем сотрудникам магазина, которые могут оперативно среагировать и предотвратить инцидент кражи.

Untitled-1-02.jpgЗа полтора года с начала разработки было проведено несколько пилотных внедрений программного продукта SLP в систему видеонаблюдения FMCG магазинов. В результате: усовершенствованы алгоритмы нормального и аномального поведения, характерного для каждого конкретного магазина (с учетом времени суток, площади и планировки торгового зала, расположения камер), дополнительно разработан и запущен собственный модуль межкамерного трекинга объектов, сервис обработки видеопотока, модуль распознавания скелетов, построение высокоточных 3D-моделей торговых помещений. Поведенческие алгоритмы опираются на 6 основных и 5 дополнительных признаков, система оповещения о высокой вероятности кражи срабатывает при достижении критических значений целой совокупности признаков.

Итоговая проверка качества, в ходе которой система оповестила о вероятности кражи в 80% случаев воровства, подтвердила эффективность оцифровки поведения и алгоритмов прогнозирования.

Для внедрения SLP в систему безопасности магазина, как правило, требуются только отвечающее основным техническим требованиям видеооборудование и системный блок для обработки данных. ПО легко встраивается в существующую стандартную систему видеонаблюдения, не требует привлечения дополнительных кадровых ресурсов.

В комплект поставки от разработчика входят ПО, доступ в web-портал для использования аналитических инструментов статистики, мобильные приложения для установки на смартфоны персонала для мониторинга оповещений об аномальном поведении, сервер для хранения и обработки данных.

В настоящее время компания «42» запускает пилотные внедрения коммерческой версии Shoplifter Prediction в магазинах крупнейших московских и федеральных торговых сетей.

Интервью

Декоративное изображение

Евгений Прохоров, «Шоколадница»: «Открытие новых заведений сейчас – это вызов для каждого розничного бизнеса»

Про собственное производство, готовую еду, b2b-направление, диджитализацию и стратегию развития.

Новость от компании:

Декоративное изображение
Декоративное изображение
Retail.ru использует файлы cookie для хранения данных.
Продолжая использовать сайт, вы даёте согласие на работу с этими файлами