Первые результаты тестирования Shoplifter Prediction компании «42»

Пилотная версия ПО поведенческой видеоаналитики Shoplifter Prediction от компании «42» успешно запущена в системе безопасности нескольких FMCG магазинов.

В течение трех месяцев интегрированное в существующую систему видеонаблюдения ПО анализировало видеопотоки с камер для идентификации потенциальных нарушителей и воров и предупреждения инцидентов.

В ходе пилотного запуска было обработано более 50 тысяч часов видеоматериалов (более 750 миллионов кадров), настроен межкамерный трекинг объектов (посетителей и персонала торговых залов) на 16–24 камерах в каждом магазине. Сообщения о высокой вероятности совершения кражи или нарушения отправлялись на мобильное приложение сотрудникам магазинов (реализовано для Android и iOS), в процессе машинного обучения усовершенствованы алгоритмы нормального и аномального поведения, характерного для каждого конкретного магазина (с учетом времени суток, площади торгового зала, расположения кассовых зон, камер, торговой мебели и товаров).

Важным результатом тестирования работы программного решения Shoplifter Prediction стало подключение модуля распознавания скелетов, что позволило более точно отслеживать объекты и собирать новые характеристики для поведенческого анализа.

Был создан и запущен сервис обработки видеопотока на более быстром движке, благодаря этому производительность увеличилась до 12 fps x 16 камер. Принципиально новая схема функционирования системы предупреждения позволяет увеличить эффективность использования существующей традиционной системы видеонаблюдения для обеспечения безопасности бизнеса, в том числе на этапе контроля со стороны администрации магазинов.

Пилотное внедрение завершится финальной проверкой качества, по итогам которой при получении удовлетворительных результатов система будет переведена в режим коммерческой эксплуатации.