Реклама на retail.ru

Декоративное изображение

Мы в соцсетях

Декоративное изображение
1 549

Поделиться

В рамках проекта стояла задача получить план закупки сырья, организации производства и дистрибуции готовой продукции с учетом возможности применения финансовых инструментов – кредитования, перепродажи сырья под залог и пр. Моделирование позволило в безрисковой среде определить, где, когда и сколько закупать, перерабатывать и хранить сырья, чтобы с наибольшей отдачей использовать рабочий капитал компании и полностью загружать производственные мощности.

Консультанты LAMACON в тесной связке с экспертами и аналитиками заказчика изучили бизнес-процессы «Благо» и собрали исторические данные для моделирования. На базе профессионального решения «Гуру» была разработана помесячная оптимизационная модель цепочек поставок, включающая в себя заводы, элеваторы и склады готовой продукции, а также учитывающая все ограничения: имеющиеся денежные средства, сезонную доступность сырья и возможности инфраструктуры компании.

Эксперты не только разработали модель цифрового двойника для тестирования различных сценариев цепи поставок, но и помогли «Благо» сформировать центр экспертизы для дальнейшей эффективной работы с разработанным инструментом.

Подобная комплексная модель была применена впервые, однако у нее есть высокий потенциал использования в любой отрасли, где необходимо смоделировать оптимальный процесс преобразования рабочего капитала компании в продукцию и затем обратно в деньги.

«Запрос компании «Благо», по сути, сводился к тому, сможем ли мы непосредственно в модели цепи поставок учесть движение денежных средств и лимиты рабочего капитала. О таких кейсах мы не слышали даже в мировой практике и, насколько знаем, никто в отечественных компаниях такого прежде не делал. Проанализировали сложность задачи и решили, что совместной команде она по силам. Очень рады, что в итоге справились!», - поделился Дмитрий Красилов, генеральный директор LAMACON.

«Учитывая процессную зрелость нашей компании, мы понимаем: чтобы оставаться конкурентоспособными, необходимо цельно смотреть на наши процессы в коммерции, производстве, логистике и финансах, учитывать их особенности и ограничения в едином контуре. При этом мы не можем позволить себе оставаться на уровне стандартных офисных приложений. Поэтому решили воспользоваться экспертизой компании LAMACON и построить математического двойника наших цепей поставок, который охватывал бы еще и финансовый контур. В итоге у нас появился не только инструмент планирования, но и собственный центр экспертизы, который позволит нам в дальнейшем использовать модель самостоятельно и обеспечивать наших клиентов продукцией максимально эффективно», - резюмировала итоги проекта Марина Михейчикова, директор по цифровой трансформации «Благо».

 

О компаниях:

Группа компаний «Благо» - вертикально интегрированная организация, основанная в 1993 году. На семи заводах компании могут производиться подсолнечное и рапсовое масло и шроты. На сегодняшний день коллектив компании насчитывает около 3 000 человек.

Кроме того, ГК «Благо экспортирует продукцию в более чем 20 стран; продукция представлена во всех федеральных и 90 крупнейших локальных розничных сетях России. Годовой оборот компании в 2022 году составил более 51 млрд рублей.

LAMACON – одна из ведущих команд в области трансформации цепей поставок в России и Европе. Компания специализируется на планировании и оптимизации цепей поставок с помощью современного промышленного ПО и инструментов математического моделирования. За шесть лет команда реализовала порядка 70 проектов для лидеров ритейла, ecommerce, FMCG, производства и логистики. Среди ключевых клиентов – «О`КЕЙ», «Магнит», «Пятёрочка», «Черкизово», Mars, Danone, «Яндекс.Маркет», «Детский мир» и многие другие. 

Интервью

Декоративное изображение

Игорь Стоянов, «Персона»: «Нам интересно делить площади с торговыми сетями»

Бьюти-парки объединяют розничный магазин, салон, фитнес-зал, SPA и прочие услуги – в чем смысл коллаборации?

Новость от компании:

Декоративное изображение
Декоративное изображение
Retail.ru использует файлы cookie для хранения данных.
Продолжая использовать сайт, вы даёте согласие на работу с этими файлами