Здесь может быть Ваша реклама

Подробнее
688

Поделиться

НОВОСТЬ _ ООО ФОЭРЭМ ТРЕЙДИНГ .jpg

Компания «‎ФоЭрЭм Системс» разработала и апробировала нейронную сеть, которая помогает правильно распознать весовой товар на кассах самообслуживания. Пилот нового алгоритма успешно прошел испытания и готов к промышленному внедрению в торговых сетях.

По собранной статистике, покупатель тратит до 30 секунд на поиск конкретного весового товара в каталоге касс самообслуживания. При этом в 25% случаев совершаются ошибки выбора товара. Решить эту проблему помогает система распознавания весовых товаров на кассах самообслуживания, разработанная 4RM Systems.

Искусственный интеллект помогает распознать конкретные товары, в том числе похожие по виду овощи и фрукты, конфеты. Процесс распознавания осуществляется при помощи машинного зрения и обученной нейросети. Решение от 4RM позволяет в автоматическом режиме распознавать весовой товар.

НОВОСТЬ _ ООО ФОЭРЭМ ТРЕЙДИНГ (2).jpg

Как это работает:

  1. Фото с камеры кассы самообслуживания обрабатывается нейросетью.

  2. Нейросеть распознает товар и ID товара передает в базу данных.

  3. На мониторе кассы самообслуживания отображается взвешенный товар.

НОВОСТЬ _ ООО ФОЭРЭМ ТРЕЙДИНГ (3).jpg

Преимущества разработанной системы распознавания:

  1. Обученная нейросеть позволяет минимизировать ошибки при выборе товара на кассах самообслуживания..

  2. Ускорение процесса покупки: продолжительность операции по взвешиванию и поиску товара снижается в 5 раз и составляет около 6 секунд.

  3. Система свободно масштабируется.

В 4RM Systems разработаны предложения для обучения нейросети в реальных условиях для всех форматов ритейла с кассами самообслуживания. Процесс обучения нейросети выглядит следующим образом: для каждой уникальной единицы весового товара создается видео, далее при помощи нейросети производится разбивка видео на фрагменты и разметка каждого фрагмента. После чего формируется набор данных (датасет), необходимый для обучения искусственного интеллекта. Далее запускается процесс обучения нейросети.

Длительность обучения ИИ может составлять от нескольких дней до недель, в зависимости от количества SKU. В ходе эксплуатации системы проводится постоянное дообучение нейросети, что позволяет повысить точность работы системы и расширить распознаваемую товарную матрицу.

НОВОСТЬ _ ООО ФОЭРЭМ ТРЕЙДИНГ (2).jpg

Компания 4RM приглашает к сотрудничеству заинтересованные торговые сети.

Напишите на marketing@4rm.org или звоните по номеру +375 44 558-44-44 – и мы предложим варианты внедрения разработки в ваших магазинах.

Интервью

Декоративное изображение

Сергей Костин, «1С-БСЛ»: «Основная проблема доставки последней мили – прогнозируемость эффективности курьерского юнита»

Когда собственная доставка может быть экономически эффективнее, чем при работе с внешними службами?

Новость от компании:

Декоративное изображение
Retail.ru использует файлы cookie для хранения данных.
Продолжая использовать сайт, вы даёте согласие на работу с этими файлами