Реклама на retail.ru
на новости ритейла
Получайте новости
индустрии ритейла первым!
Поделиться
Будущее уже здесь: как искусственный интеллект в мерчандайзинге окупается за полгода и меняет ритейл навсегда
Реальные результаты применения ИИ
Показательный пример: алгоритмы выявили корреляцию между покупкой детского питания и кофе. Анализ подтвердил – молодые родители приобретают кофе во время утренних прогулок с детьми. После размещения этих товаров рядом продажи выросли на 17%.
В отличие от человека, ИИ учитывает множество факторов – от демографии до транспортной ситуации – и точно адаптирует ассортимент.
Уровни ИИ-решений в мерчандайзинге
Современные технологии становятся доступными не только корпорациям благодаря снижению стоимости и развитию облачных платформ:
Базовые решения:
- Автоматизированный контроль наличия продукции (роботы Walmart)
- Идентификация товаров через компьютерное зрение
- Автоматическая проверка ценников
Средний уровень:
- Прогнозная аналитика спроса
- Персонализированные рекомендации
- Визуальный поиск товаров
Продвинутые решения:
- Виртуальные модели магазинов
- Динамическое ценообразование
- Интеграция с IoT-устройствами
Торговая сеть «Пятёрочка» внедрила технологию дополненной реальности для визуализации выкладки товаров, что привело к росту товарооборота на 2,8%.
Финансовые аспекты и окупаемость
Стоимость решений варьируется:
- SaaS-платформы: 50-500 тысяч рублей ежемесячно
- Индивидуальная разработка: от 1 млн рублей
- Для небольших сетей: от 300 тысяч рублей
- Для федеральных ритейлеров: от 5 млн рублей
Средний срок окупаемости: 6-12 месяцев с ростом продаж на 5-15% в первые месяцы после внедрения.
К 2026 году ожидается снижение стоимости облачных ИИ-сервисов на 15-20%. Государственные программы могут компенсировать до 50% затрат для малого бизнеса.
Заключение
Искусственный интеллект в мерчандайзинге – уже реальный инструмент. Пока специалисты составляют отчеты, алгоритмы анализируют миллионы транзакций, движения клиентов и даже прогнозы погоды. Интеллектуальные камеры мгновенно обнаруживают проблемные зоны, а нейросети точно предсказывают спрос, минимизируя проблемы с запасами.
И это только начало трансформации отрасли.

SPI robotics – интегратор сервисных роботов Pudu в России – расширил свой портфель решений.