Аналитический рынок 2024: Тренды, кадры и технологии

Новые взгляды на аналитику

С появлением Google Analytics 4 мы видим кардинальное изменение в подходе к аналитике. Сфокусированный на пользователя, новый Google Analytics предлагает более целостный взгляд на клиентский опыт. Это не только меняет способы анализа данных, но и поднимает вопросы атрибуции, особенно в CPA.

Развитие технологий

Под крылом технологического прогресса, мы видим появление алгоритмов, таких как HyperLogLog++, который существенно улучшает нашу способность анализировать уникальные элементы в мультимножестве данных. Работа с потоками также становится более эффективной, что открывает новые горизонты в аналитике данных.

Изменения в модели оплаты

Рост стоимости аналитических услуг создает необходимость в пересмотре бюджетов маркетологов. Появление связки Google Analytics 4 с BigQuery подчеркивает это изменение, делая платные решения все более привлекательными.

Взлет нейросетей в аналитике

Нейросети начинают активно влиять на аналитические процессы. Хотя пока нет полноценного решения под ключ, специалисты должны быть готовы к изменению роли в процессе аналитики. Навыки обработки и интерпретации данных остаются востребованными, но теперь аналитики должны быть готовы к более продвинутым методам анализа.

Рост рынка труда

Спрос на аналитиков взлетел ввиду увеличивающейся важности данных в бизнесе. Однако, нехватка квалифицированных кадров становится проблемой, особенно в контексте оттока специалистов и конкуренции за опытных аналитиков.

Комментарий агентства HICLICK:

Сквозная аналитика представляет собой мощный инструмент, который помогает не только составлять отчеты по различным каналам трафика, но и корректировать бюджеты, выявлять наиболее эффективные инструменты продвижения в онлайне и регулярно генерировать больше лидов для бизнеса. Однако, точность передачи данных играет ключевую роль и должна всегда быть под строгим контролем.

Для настройки сквозной аналитики специалисту необходимо глубоко понимать специфику бизнеса и уметь определять основные этапы воронки продаж. Кроме того, необходимо постоянно отслеживать все ключевые показатели и использовать данные аналитики для повышения эффективности каналов, улучшения конверсии и корректировки позиционирования продукта.

С появлением нейросетей возможности аналитики стали еще более широкими. Сегодня сквозная аналитика развивается очень стремительно и становится все более функциональной и полезной для бизнеса.