Здесь может быть Ваша реклама

Подробнее
5546

Поделиться

В России научили ИИ предотвращать кражи в магазинах

В России появилась система искусственного интеллекта (ИИ), которая способна распознавать воров в магазинах, пишут «Известия».

Фото: springtime78/shutterstock

springtime78/shutterstock

Четыре нейросети в режиме реального времени обрабатывают видеопоток со штатных камер магазина, накапливают данные о поведении посетителей в торговом зале и уведомляют персонал, если в поле зрения системы появился человек, поведение которого по совокупности признаков является подозрительным.

Система сообщит сотрудникам службы охраны или работникам магазина о потенциальном воре в зале еще до того, как он что-то сворует. ИИ использует технологию, которая не подпадает под действие закона о персональных данных или закона о биометрии: в системе не обрабатываются персональные данные или информация, позволяющая идентифицировать личность. Разработчики подчеркнули, что система не распознает лиц и не хранит никаких данных граждан.

Для предотвращения кражи были выделены 11 признаков, по которым можно отличить вора от добросовестного покупателя. При этом наличие только одного признака не может служить триггером, по которому будет вынесен вердикт, может ли человек быть потенциальным вором или нет. Решение выносится при наличии нескольких признаков на основании вычисленной вероятности совершения кражи.

В настоящий момент система, разработанная компанией «Айти Групп 42», находится на этапе обучения и определяет двух из трех воров. Основная задача софта — вычислить вероятного злоумышленника и предупредить людей до того, как он совершил кражу.

Lamoda запустит сервис виртуальной примерки одежды

X5 Group запустила лабораторию искусственного интеллекта в ИТМО

Интервью

Декоративное изображение

Ирина Петрова, «М.Видео-Эльдорадо»: «Мы стремимся к тому, чтобы наши сотрудники были влюблены в свою профессию»

О новой стратегии найма и обучения персонала, геймификации, наставничестве и роли промоутеров в магазине.

Декоративное изображение
Retail.ru использует файлы cookie для хранения данных.
Продолжая использовать сайт, вы даёте согласие на работу с этими файлами