Trax Shelf Fix: как навести порядок на полке за 10 минут?

Для любой сети важно постоянное наличие продукции на полке. Согласно исследованию Efficient Consumer Response, если покупатель не находит нужный товар, то в 47% случаев он покидает магазин, так и не совершив покупку. За тем, чтобы все нужные позиции всегда были в продаже, следят мерчандайзеры или торговые представители. Как оптимизировать их работу, исключить ошибки человеческого фактора и поднять продажи? О решении, которое способно решить все эти задачи, рассказывает руководитель российского офиса Trax Павел Попков. 

Затем он проверяет ценники. И, наконец, делает фото проделанной работы. Я более десяти лет проработал в компании Coca-Cola, знаю все эти процессы, что называется, изнутри. И мы сделали решение, при помощи которого сотрудник уже после пары минут нахождения в магазине получает план конкретных действий – как навести порядок на полке. 

– Как работает новое решение?

– Основной интерфейс разработан на базе мобильного приложения, которое устанавливается на смартфон. Сотрудник заходит в магазин, открывает приложение, фотографирует стеллажи и получает информацию о том, что нужно изменить на полках. Наши прежние технологии давали обратную связь, как правило, в течение 24 часов. В Trax Shelf Fix ответ приходит почти мгновенно. Мы также пересмотрели стоимость нового решения, условно говоря, снизив ее почти на порядок – теперь его можно (и нужно!) использовать во время каждого визита. 

– В чем преимущество заказчика, который решит использовать Trax Shelf Fix? 

؎ Во-первых, продукт помогает сделать визит торгового представителя более эффективным, что представляется особенно важным сейчас, когда многие компании из-за пандемии были вынуждены сократить свой персонал. Ему не нужно держать в голове все стандарты, весь ассортимент, который в некоторых магазинах составляет до 1000 SKU. Человек банально может что-то забыть. Инструмент контроля, конечно, это выявит, однако внести исправления будет возможно только во время следующего визита. Но ошибка к тому времени уже может повлиять на продажи. 

При этом в выигрыше будут и производитель, и сотрудник – так как большие бонусы сотрудника будут напрямую зависеть от качества его работы в торговой точке, а значит, и продажи производителя будут расти, а издержки снижаться. 

– Какой подготовки требует решение для начала работы?

– Программу нужно обучить распознавать конкретные SKU внутри категории. Они, на самом деле, в большинстве случаев универсальные. Например, в условных «Магните» или «Пятерочке» одна и та же поллитровая бутылка Coca-Cola будет с одинаковыми артикулом и этикеткой. Однако в магазинах одного формата одной и той же сети в зависимости от площади могут быть разная выкладка, разное количество полок с той или иной продукцией. Это та информация, которую нужно подгружать в Trax Shelf Fix для каждой торговой точки. Заказчик должен предоставить нам мастер-данные, всю работу по распознаванию категорий мы берем на себя. 

– Как быстро решение может заработать в «живом» режиме и какие товары способна распознать система? 

– Подготовка занимает около месяца, плюс еще столько же требуется для того, чтобы достичь стабильного качества распознавания. И нужно понимать, что категория – это живой организм. Производители меняют дизайн, появляются новые товары, поэтому любая нейронная сеть в процессе вынуждена обучаться. Но это происходит в фоновом режиме: собирается информация и добавляется в систему. Это тоже часть сервиса, который мы предоставляем. Что касается товаров, то здесь ключевой момент – упаковка. Все, что упаковано, довольно легко распознается программой. 

– Какова цена вопроса?

– Если сравнивать с нашим предыдущим решением Retail Execution, то Trax Shelf Fix дешевле в среднем в 5–10 раз. Допустим, раньше заказчики могли позволить себе использовать подобное решение раз в месяц, но при этом продолжать посещать торговые точки дважды в неделю. Теперь в рамках того же бюджета они могут увеличить количество визитов с приложением в несколько раз. 

Немало этому способствуют очень удобные фишки решения, например Stitching (склейка) и Augmented reality (дополненная реальность). Если вы просто попробуете сфотографировать длинную полку так, чтобы можно было четко рассмотреть то, что на ней находится, то увидите, что в один снимок на смартфоне она не уместится. Нужно сделать несколько фотографий. В приложении Shelf Fix при каждом последующем снимке полки можно видеть область предыдущей фотографии – это и есть дополненная реальность. А затем программа сама собирает несколько фотографий в одну – так работает «фотосклейка». Это просто, удобно и в разы сокращает время визита.  

– Каковы перспективы развития решения? 

– С технологической точки зрения мы работаем над тем, чтобы интерфейс стал еще удобнее. Продолжаем работу над обратной связью: сейчас она в среднем занимает 70 секунд, но можно сделать так, чтобы распознавание велось на самом устройстве, без передачи фото. Это позволит обеспечить хорошую функциональность решения там, где слабый сигнал интернета. У нас уже есть прототип. Мы также планируем сократить срок обучения системы новым категориям с двух месяцев до двух недель. С точки зрения продуктового развития мы хотим обеспечить еще более тесную интеграцию Trax Shelf Fix с системой аналитики, например, с данными по продажам. Это позволит настроить не просто подсказки типа «что исправить», а «что нужно исправить, чтобы увеличить продажи», для того чтобы в условиях ограниченного времени визита возможно было сфокусироваться на тех направлениях, которые принесут производителю наибольшую прибыль.

Людмила Клыженко, Retail.ru